跟上AI潮流，你必須了解的自然語言理解與LUIS
現今AI掀起風潮，具體是在瘋什麼呢？主要應用於三大領域，分別為電腦視覺影像辨識、自然語言理解，以及語音辨識，目前以AI幫助對話（Conversations as a Platform）是趨勢，即「自然語言理解」的應用範疇。人類自然語言種類繁多，除了要轉化成電腦懂得的0與1數位符號之外，更要讓電腦具有理解語意及分析文字的能力，是一項高難度挑戰！Language Understanding Intelligent Service（LUIS）是一個使用機器學習的人工智慧雲端服務，讓工程師能利用LUIS自然語意理解服務，藉由歷史資料數據訓練出自己的AI模型，並以應用程式接收使用者的自然語言輸入，從中擷取語意，實踐貼近人心、真的懂人話的數位化服務。
本課程教你學會如何設計與訓練自然語言AI模型，並且進一步了解如何針對辨識效能進行優化，最後整合應用程式與自然語言AI模型互動。
結合概念與實作，活用自然語言理解與LUIS
「自然語言理解」具體可應用在許多地方，最顯著的例子即數位客服機器人。數位客服機器人即虛擬客服，可與人類聊天、溝通，經由文字或語音的「聊天對話」，提供消費者服務、解決消費者問題等，讓企業與消費者間的溝通更暢行無阻。傳統的數位客服機器人Chatbot，是透過關鍵字比對來回應使用者，導致回答並不精準；而有了自然語言AI模型，立刻升級配備AI智能，能真正理解文字詞句，不再答非所問。
除數位客服機器人外，其他常見用LUIS結合Chatbot應用實例，還有：叫車、點餐、智慧銀行、證卷下單等。近期台灣高鐵也引用Facebook Messager推出智慧購票服務，讓旅客用文字對話方式就能輕鬆完成購票。又如數位純網銀，不再有實體服務據點，如何讓虛擬數位的服務更擬人化，「自然語言理解」將會是關鍵技術。
因此，本課程鎖定「自然語言理解」進行教學，從基礎概念教起，整合應用LUIS，再到實際操作，包含設定句型樣板、語意訓練資料等，且與應用程式結合，讓你學會AI最新潮流的「自然語言理解」，進而多元應用。
步驟演練，清楚展現各階段的學習內容
課程的教學重點會放在自然語言理解概念、LUIS自然語言理解服務、AI模型建立與訓練、使用API呼叫自然語言理解AI模型等相關內容，老師將在課堂上清楚演練流程的各個操作環節，包含句型樣板設定、項目定義、語意訓練資料、LUIS分析等，讓你可以看到每個動作的做法，只要一步一步跟著做，就能掌握「自然語言理解」概念與操作方法，訓練專屬AI模型，未來自由應用於各個應用程式中。
專精於AI系統整合應用的陳葵懋老師
陳葵懋老師的專長在AI雲端服務應用、Chatbot對話機器人開發與設計、跨平台手機APP開發與設計、C#程式語言、網頁應用程式開發與設計等範疇，並以Microsoft技術為主，在商業應用系統軟體設計與開發領域，累積超過15年業界實務經驗，專精於Chatbot及AI服務結合應用系統、雲端服務、APP及Web Base 系統架構及開發，並在高雄成立K.NET技術社群，分享各種技術議題，擁有Microsoft MCSA、MCSD、MCP國際證照，並為Microsoft Certified Trainer（微軟認證講師）。
