從傳統到AI:Chatbot 對話機器人的演進

從傳統到AI:Chatbot 對話機器人的演進

陳葵懋

2023/09/07

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Chatbot是一種模擬人類進行對話的電腦程式,透過自然語言處理技術,Chatbot可以理解用戶的問題並給予相應的回答,然而在AI技術還未普及之前,這些Chatbot主要依賴於固定的規則和模式匹配來進行對話,這些系統通常有一個固定的規則集,用於識別用戶的輸入並生成相應的回應,這些Chatbot通常被設計為回答一些常見的問題,例如. "停車場如何收費?" 或 "信用卡被盜刷了怎麼辦?" 系統會尋找與這個輸入匹配的規則,然後生成一個預先定義好的回應,如."停車場每小時收費50元,持有會員卡可折扣2小時" 或 "請立即電洽客服專線02-123456進行相關止付程序。"

傳統的Chatbot難以理解用戶的真實意圖和語境,導致對話經常出現偏差,並且隨著業務的發展,需要不斷地更新和擴充Chatbot的規則,會讓Chatbot維護成本逐漸增加。

AI時代的來臨

隨著自然語言處理和機器學習技術的發展,Chatbot開始擁有更加強大的功能。這些AI驅動的Chatbot不再依賴於固定的規則,機器學習技術可以讓Chatbot從資料中學習,而不是依賴於固定的規則,這意味著,當Chatbot與用戶互動時,它可以不斷地學習和優化,企圖讓Chatbot可以理解和回答各種複雜的問題,並提供更加個性化的用戶體驗。 然而這個遠景卻是相當依賴資料,即便使用一些已預訓練的AI模型,再加上企業私有的資料進行再訓練,要達到符合期望的精確度仍有一定的難度,例如過去Microsoft推出的LUIS服務,自訓練AI自然語言模型,雖然可以為特定的應用場景提供客制化的解決方案,但同時也面臨著一些挑戰。

  • 數據需求:自訓練模型需要大量的標註資料,對於許多企業和組織來說,獲取和標註這些資料是一項時間和資源上的挑戰。
  • 訓練成本:訓練一個高效的自然語言模型需要大量的計算資源,這可能會增加企業的成本。
  • 模型泛化:過度專注於特定的資料集,可能會導致模型在其他場景中的表現不佳。
  • 維護困難:隨著業務需求的變化,可能需要不斷地重新訓練模型,這使得維護成為一項挑戰。

最終,仍無法有效利用LUIS搭建出通用化的Chatbot,導致多數Chatbot仍僅止於特定任務。

ChatGPT對Chatbot的影響

OpenAI的GPT系列模型在自然語言處理領域取得了突破性的成果,特別是ChatGPT,它的出現使得Chatbot的對話能力達到了前所未有的水準,與傳統的基於規則的Chatbot相比,ChatGPT可以進行更自然、更流暢的對話,並能夠理解複雜的語境和意圖,而這個過程不再需要進行模型再訓練,因為ChatGPT模型是一個泛化能力相當強的模型,ChatGPT的訓練資料含蓋了廣泛的領域,使其能夠在各種場景中都能發揮出色的表現,這也意味著企業和組織可以更加靈活地應用Chatbot,以滿足不同的業務需求。相較於過去,有了ChatGPT的加值,Chatbot的發展又成為了熱門議題,在實際場景的應用上,Chatbot可成為7*24*365的客服支援。透過Chatbot,用戶可以隨時獲得問題的答案,而不需要等待客服人員的回應。Chatbot可以根據用戶的需求推薦相應的產品或服務,並協助完成購物流程。

教育機構使用Chatbot來回答學生的問題,如課程資訊、考試時間等,醫療機構使用Chatbot來提供健康建議、藥物信息等。

Linebot成為首選

相較於Facebook,在台灣Line可以說是所有族群最常使用及佔比最高的社交通訊平台,許多企業在Line平台上推出企業官方帳號,從訊息的推送到集點或會員服務,發展出許多不同的應用,綜觀短期內大概難以有第二個平台可以與它相比,可遇見的若企業想要發展Chatbot,那麼Linebot肯定是其中之一,甚至是唯一,Linebot的開發以API為基底具有跨語言的特性,不論是在開發上或是串接其它服務上都相同容易,此外Line平台的穩定性能確保通訊過程中訊息不會輕易遺失或延遲,我在窩課360上架了一門 ”簡單快速開發智能LINE Bot”課程,以C#程式語言搭配我撰寫的套件,可以輕鬆簡單的開發出Linebot,課程內容完整含蓋Chatbot開發原理、Line訊息種類運用以及應用實作,最後更提供結合ChatGPT的範例,因此,若你想了解如何做出一款在Line平台上的Chatbot,或許這門課會對你有所幫助。。

陳葵懋
常年以Microsoft技術為主,在商業應用系統軟體設計與開發領域,累積超過15年業界實務經驗,專精於Chatbot及AI服務結合應用系統、雲端服務、APP及Web Base 系統架構及開發,並在高雄成立K.NET技術社群,分享各種技術議題,共同出版著作有 《HTML5 & JavaScript程式開發實戰》一書,目前擁有Microsoft MCSA、MCSD、MCP國際證照並且為Microsoft Certified Trainer (微軟認證講師)。